Smart infrastructure: un futuro intelligente per le città

Le smart infrastructure sono sistemi in grado di monitorare, analizzare e agire in base ai dati raccolti. Scopriamo quante tipologie esistono e quali sono le loro componenti essenziali!

Lo sviluppo tecnologico e l’Internet of Things abbracciano ormai non solo singole componenti ma intere città e infrastrutture. Ecco quindi che si parla di smart infrastructure, ovvero di sistemi così tecnologicamente avanzati che riescono non solo a raccogliere ed analizzare i dati ma anche a prendere decisioni con un grado di intervento umano davvero irrisorio.

Le smart infrastructure sono infrastrutture fisiche – come reti energetiche, sistemi di trasporto, edifici e reti idriche – integrate con sensori, tecnologie digitali e piattaforme dati, in grado di monitorare, analizzare e ottimizzare il proprio funzionamento in tempo reale, riducendo l’intervento umano e migliorando efficienza, sicurezza e sostenibilità

A supporto di queste infrastrutture intelligenti esistono i cosiddetti BIM management system che consentono di integrare diversi strumenti e gestire nel miglior modo possibile tutti gli aspetti di questo sistema. Questi trasformano il tuo modello in un sistema dinamico che reagisce in tempo reale agli eventi generati dai dispositivi IoT!

Scopriamo allora insieme quali sono i componenti essenziali e i principali vantaggi derivanti dalle smart infrastructure!

Cosa sono le smart infrastructure?

Ormai sentiamo con sempre maggiore frequenza il termine smart associato all’edilizia. Ecco quindi che si parla di smart building e di città intelligenti, ma in questo scenario come si inseriscono le infrastrutture e come definiamo quindi le smart infrastructure?

Le smart infrastructure sono un insieme di edifici, strade, ponti, reti di distribuzione dell’energia e delle risorse, dotati di tecnologia avanzata che permettono la raccolta e la condivisione di dati in tempo reale. Questi dati vengono utilizzati per migliorare l’efficienza, la sicurezza e la sostenibilità delle infrastrutture stesse e dell’intera città.

In altri termini, una smart infrastructure può essere definita come un sistema in grado di monitorare, misurare, analizzare, comunicare e agire sulla base dei dati raccolti da specifici sensori.

Le infrastrutture smart basano il loro potenziale, oltre che sulla loro stessa tecnologia, anche sui seguenti quattro principi:

dati: il quantitativo e la qualità di dati raccolti rappresentano l’elemento fondante di un sistema intelligente, prerequisito base per il loro funzionamento;
analisi: una volta acquisiti i dati, il successivo e fondamentale step è quello dell’analisi delle informazioni raccolte. Tale analisi influenzerà il successivo processo decisionale;
feedback: un ciclo di feedback dei dati è fondamentale per qualsiasi sistema intelligente. In base al feedback che si ha sulla raccolta e analisi dei dati, si intraprendono azioni per potenziare il sistema smart;
adattabilità: questo principio è profondamente caratteristico dei sistemi intelligenti che si distinguono per adattarsi non solo alle richieste attuali, ma anche alle esigenze del futuro.

Il ruolo della telematica nei sistemi infrastrutturali delle smart city

La telematica svolge un ruolo centrale nei sistemi infrastrutturali delle smart city, poiché consente l’integrazione tra infrastrutture fisiche e sistemi digitali attraverso la trasmissione continua di informazioni. All’interno dei contesti urbani intelligenti, la telematica combina telecomunicazioni, informatica e sistemi di controllo per garantire la comunicazione in tempo reale tra reti, dispositivi e piattaforme di gestione.

Grazie alle soluzioni telematiche, le infrastrutture urbane diventano interconnesse, monitorabili e gestibili in modo coordinato, superando il modello tradizionale basato su interventi isolati e reattivi. I flussi informativi generati permettono di supportare decisioni tempestive, migliorare l’efficienza operativa e ridurre i rischi legati a guasti o malfunzionamenti.

Nel dettaglio, i sistemi telematici applicati alle smart infrastructure includono diverse componenti fondamentali, tra cui:

reti di comunicazione cablate e wireless, che permettono lo scambio di dati tra infrastrutture distribuite sul territorio;
sistemi di acquisizione e trasmissione dati, che raccolgono informazioni provenienti da sensori e dispositivi installati su edifici, strade, ponti e reti tecnologiche;
piattaforme di supervisione e controllo, utilizzate per visualizzare, aggregare e gestire i dati in tempo reale;
meccanismi di integrazione tra sistemi eterogenei, indispensabili per coordinare servizi urbani diversi come mobilità, energia, acqua e sicurezza.

In questo modo, la telematica può essere interpretata come il sistema nervoso delle smart city, capace di collegare le diverse infrastrutture urbane e di trasformare i dati in informazioni operative a supporto della gestione, della pianificazione e della resilienza urbana.

Tecnologie chiave che alimentano le smart infrastructure

Vediamo ora quali sono le tecnologie chiave che rendono possibile la trasformazione da sistemi tradizionali a sistemi smart.

Internet of Things (IoT)

L’Internet of Things (IoT) è il cuore pulsante delle infrastrutture intelligenti. Sensori connessi monitorano in tempo reale vari aspetti della vita urbana, come:

qualità dell’aria – sensori ambientali rilevano i livelli di inquinamento;
traffico urbano – semafori intelligenti regolano i tempi di accensione in base ai flussi;
gestione dei rifiuti – cassonetti connessi segnalano quando è necessario lo svuotamento.

Grazie ai dati raccolti, le città possono adottare decisioni informate e ottimizzare i servizi pubblici, riducendo sprechi e aumentando l’efficienza.

Intelligenza Artificiale (AI)

L’Intelligenza Artificiale (AI) analizza i dati raccolti dai sensori IoT per identificare modelli e proporre soluzioni. Le sue applicazioni includono la previsione del traffico grazie ad algoritmi di machine learning che ottimizzano i percorsi per ridurre la congestione, sicurezza pubblica con l’analisi di video in tempo reale per rilevare anomalie o situazioni di emergenza e gestione proattiva delle risorse con l’ottimizzazione del consumo energetico e idrico.

Grazie all’IA, le città possono diventare più reattive e resilienti alle sfide quotidiane.

Big Data Analytics

L’analisi dei Big Data consente di trasformare enormi quantità di informazioni in insight utili e le amministrazioni urbane possono adottare soluzioni personalizzate e basate su evidenze concrete. Le principali applicazioni includono:

monitoraggio dei comportamenti degli utenti;
analisi dell’efficienza dei servizi pubblici;
pianificazione strategica per infrastrutture future.

Reti 5G

Il 5G rappresenta un passo avanti cruciale nella connettività urbana, essenziale per garantire il funzionamento fluido di veicoli autonomi, infrastrutture intelligenti e comunicazioni urbane, offrendo:

velocità di trasmissione elevate;
latenza minima per comunicazioni in tempo reale;
supporto per milioni di dispositivi IoT.

Cloud Computing

Il cloud computing fornisce la capacità di archiviare e elaborare i dati raccolti dalle smart city, consente alle tecnologie di collaborare in modo armonioso e rende semplice l’integrazione tra diversi servizi urbani, la gestione coordinata delle risorse e un accesso rapido ai dati per decisioni tempestive.

Come il GIS supporta la pianificazione e il monitoraggio delle infrastrutture urbane intelligenti

I sistemi GIS (Geographic Information System) svolgono un ruolo strategico nella pianificazione, gestione e monitoraggio delle infrastrutture urbane intelligenti, poiché consentono di integrare dati geografici, tecnici e gestionali all’interno di un unico ambiente digitale. Nelle smart city, il GIS rappresenta lo strumento di riferimento per comprendere la dimensione spaziale delle infrastrutture e per supportare decisioni basate sul territorio.

Attraverso il GIS, le informazioni provenienti da reti infrastrutturali, sensori e sistemi di monitoraggio possono essere geolocalizzate, visualizzate e analizzate in modo coordinato. Questo approccio permette di passare da una gestione frammentata delle infrastrutture a una visione integrata e sistemica della città, come approfondito nell’articolo dedicato al ruolo del GIS nelle smart city.

Nel contesto delle infrastrutture urbane intelligenti, il GIS supporta in particolare:

la pianificazione delle infrastrutture, grazie all’analisi spaziale di vincoli, rischi e opportunità presenti sul territorio;
il monitoraggio delle reti e degli asset, consentendo di localizzare criticità, guasti o aree soggette a degrado;
l’integrazione di dati eterogenei, provenienti da fonti diverse, come reti tecnologiche, sensori ambientali e sistemi informativi urbani;
la gestione del ciclo di vita delle infrastrutture, supportando attività di manutenzione programmata e valutazioni predittive.

Grazie alla capacità di correlare dati tecnici e informazioni territoriali, il GIS diventa uno strumento fondamentale per migliorare l’efficienza operativa, ridurre i costi di gestione e aumentare la resilienza delle infrastrutture urbane, contribuendo in modo concreto allo sviluppo di città più intelligenti e sostenibili.

Quali sono le componenti essenziali di una infrastruttura intelligente?

Ora che conosciamo più nel dettaglio la definizione di smart infrastructure, vediamo insieme quali componenti sono ritenuti essenziali all’interno di un sistema così definito.

Una smart infrastructure sarà composta da una serie di altri elementi, altrettanto smart, tra cui:

smart building: gli edifici intelligenti integrano in modo intelligente i vari sistemi fisici aumentando l’efficienza energetica, riducendo gli sprechi, garantendo un utilizzo ottimale delle risorse e riducendo al contempo i costi di manutenzione;
smart mobility: possiamo descrivere la mobilità intelligente come un approccio che riduce la congestione e favorisce opzioni di trasporto più verdi, più economiche e più veloci. La maggior parte dei sistemi di mobilità intelligente utilizza i big data raccolti da vari modelli di mobilità per ottimizzare le condizioni del traffico;
smart energy: la gestione smart dell’energia si basa sull’utilizzo di sensori, contatori avanzati, fonti di energia rinnovabile, controlli digitali e strumenti analitici per automatizzare, monitorare e ottimizzare la distribuzione e l’utilizzo dell’energia. Tali sistemi bilanciano le esigenze delle parti interessate – consumatori, produttori e fornitori – e ottimizzano il funzionamento e l’utilizzo della rete;
smart water: i sistemi intelligenti di gestione dell’acqua utilizzano tecnologie digitali per migliorare l’efficienza della distribuzione, ridurre le perdite e garantire una gestione più sostenibile della risorsa idrica;
gestione smart dei rifiuti: i sistemi intelligenti di gestione dei rifiuti riescono a classificare i rifiuti per tipologia direttamente alla fonte e sviluppare metodi per ottimizzare il riciclo e il recupero. I principali vantaggi saranno quindi: l’aumento dell’efficienza della raccolta, una corretta separazione, il riutilizzo e il riciclaggio dei rifiuti.

Infrastrutture idriche intelligenti: rilevamento delle perdite in tempo reale e monitoraggio dei consumi

Le smart water infrastructure sono sistemi intelligenti di gestione della rete idrica che utilizzano tecnologie digitali per monitorare, controllare e ottimizzare la distribuzione dell’acqua in ambito urbano. L’obiettivo è migliorare l’efficienza del servizio, ridurre le perdite e garantire un utilizzo più sostenibile della risorsa idrica. Alla base di questi sistemi vi è l’impiego di sensori e dispositivi connessi, in grado di raccogliere dati in tempo reale su parametri quali portata, pressione e qualità dell’acqua. Le informazioni acquisite vengono trasmesse e analizzate tramite piattaforme digitali, spesso basate su soluzioni IoT per le smart city, che consentono di individuare tempestivamente anomalie come perdite occulte, malfunzionamenti o cali di pressione anomali.

I principali vantaggi delle smart water infrastructure includono:

rilevamento rapido delle perdite, con riduzione delle dispersioni idriche e dei costi di manutenzione;
monitoraggio continuo dei consumi, utile sia per i gestori della rete sia per gli utenti finali;
maggiore affidabilità del servizio, grazie a interventi mirati e programmati;
trasparenza e consapevolezza, attraverso la condivisione di informazioni aggiornate sull’utilizzo dell’acqua.

Esempi di infrastrutture per smart city nel mondo: applicazioni e casi reali

Le infrastrutture intelligenti trovano oggi applicazione concreta in numerosi contesti urbani a livello internazionale, contribuendo a migliorare l’efficienza dei servizi, la sostenibilità ambientale e la qualità della vita nelle città. Le smart city non rappresentano più un modello teorico, ma una realtà operativa basata sull’integrazione tra infrastrutture fisiche e tecnologie digitali.

Tra le applicazioni più diffuse delle smart infrastructure si possono citare:

illuminazione pubblica intelligente, basata su sistemi LED e sensori che regolano l’intensità luminosa in funzione della presenza di persone, delle condizioni ambientali o degli orari, riducendo consumi energetici ed emissioni;
gestione intelligente del traffico, che utilizza semafori adattivi e sensori connessi per analizzare i flussi veicolari in tempo reale, migliorando la sicurezza stradale e la fluidità della mobilità urbana;
gestione smart dei rifiuti, grazie a dispositivi che monitorano il livello di riempimento dei cassonetti e consentono di ottimizzare i percorsi di raccolta;
monitoraggio ambientale, attraverso reti di sensori per il controllo della qualità dell’aria, del rumore e dei consumi idrici, a supporto di politiche urbane sostenibili;
edifici intelligenti, che integrano sistemi per il controllo energetico, la gestione degli impianti e la riduzione degli sprechi;
mobilità sostenibile, con veicoli elettrici, infrastrutture di ricarica e soluzioni di trasporto pubblico a basse emissioni.

Infrastrutture dati intelligenti: trasformare i dati urbani in decisioni operative

Le infrastrutture dati intelligenti rappresentano l’elemento che consente alle smart city di trasformare grandi quantità di informazioni in decisioni operative concrete. Sensori, sistemi di monitoraggio e piattaforme digitali generano continuamente dati provenienti da infrastrutture fisiche, servizi urbani e ambiente, ma è solo attraverso un’infrastruttura dati adeguata che queste informazioni acquisiscono valore.

In una smart city, i dati non vengono semplicemente raccolti, ma aggregati, correlati e analizzati per supportare la gestione quotidiana delle infrastrutture e la pianificazione strategica. In questo contesto, tecnologie come l’Intelligenza Artificiale applicata alle smart city permettono di individuare pattern ricorrenti, prevedere criticità e ottimizzare l’allocazione delle risorse, superando un approccio basato esclusivamente sull’esperienza o su analisi statiche.

Un ruolo centrale è svolto anche dai dati geospaziali, che consentono di contestualizzare le informazioni all’interno del territorio. L’integrazione tra infrastrutture dati e geospatial technology nelle smart city rende possibile una visione spaziale dei fenomeni urbani, fondamentale per comprendere relazioni complesse tra reti, servizi e ambiente costruito.

Le infrastrutture dati intelligenti supportano in particolare:

processi decisionali in tempo reale, grazie all’analisi continua dei dati operativi;
pianificazione urbana e infrastrutturale, basata su informazioni aggiornate e affidabili;
manutenzione predittiva, riducendo guasti e costi di intervento;
coordinamento tra servizi urbani, favorendo una gestione integrata della città.

Soluzioni infrastrutturali smart per i servizi critici e la sicurezza pubblica

Le infrastrutture intelligenti svolgono un ruolo strategico nella gestione dei servizi critici urbani e nella tutela della sicurezza pubblica, ambiti in cui affidabilità, continuità operativa e rapidità di intervento sono requisiti essenziali. In una smart city, servizi come energia, acqua, trasporti, sanità e sicurezza non possono essere gestiti come sistemi isolati, ma devono operare in modo coordinato e integrato.

Grazie all’uso di tecnologie digitali e infrastrutture dati avanzate, è possibile monitorare in tempo reale lo stato delle reti critiche, individuare anomalie e supportare decisioni tempestive. Sensori distribuiti, sistemi di comunicazione e piattaforme di supervisione consentono, ad esempio, di controllare la stabilità delle reti energetiche, la continuità del servizio idrico o le condizioni di sicurezza nelle infrastrutture di trasporto.

Un contributo fondamentale è dato dall’integrazione tra dati operativi e informazioni territoriali, resa possibile dall’uso di tecnologie geospaziali che consentono di comprendere meglio l’impatto di un guasto, di un incidente o di una situazione di rischio sul territorio e sulla popolazione.

Le soluzioni infrastrutturali smart applicate ai servizi critici permettono in particolare di:

migliorare la prevenzione dei rischi, grazie al monitoraggio continuo delle infrastrutture sensibili;
aumentare la sicurezza pubblica, supportando sistemi di sorveglianza e controllo del territorio;
garantire la continuità dei servizi essenziali, anche in condizioni di stress o emergenza;
coordinare più attori e sistemi, facilitando la collaborazione tra enti, gestori e autorità competenti.

Progettare infrastrutture intelligenti resilienti e adattabili per le città del futuro

L’intelligenza artificiale (IA) e l’Internet delle Cose (IoT) giocheranno un ruolo fondamentale nella raccolta e nell’analisi dei dati in tempo reale, consentendo una gestione più efficiente di risorse come energia, acqua e trasporti. La mobilità intelligente sarà al centro dell’innovazione, con veicoli connessi e autonomi che collaboreranno con sistemi di trasporto pubblico intelligenti per ridurre la congestione e migliorare la sicurezza stradale.

Le smart grids, basate su IoT e integrate con fonti di energia rinnovabile, ottimizzeranno il consumo energetico, riducendo le emissioni di carbonio. Parallelamente, i digital twins di infrastrutture fisiche, offriranno simulazioni accurate per migliorare la pianificazione urbana e la manutenzione preventiva. L’espansione delle reti 5G e l’emergere del 6G garantiranno una connettività più rapida e affidabile, supportando tecnologie avanzate come i veicoli autonomi e le città connesse.

Infine, si assisterà a un cambiamento culturale nella progettazione urbana, con città che promuovono spazi verdi, percorsi pedonali e piste ciclabili per migliorare la qualità della vita. Questo approccio integrato e sostenibile non solo risponderà alle esigenze della crescente urbanizzazione, ma trasformerà anche le città in ambienti più resilienti e vivibili.

Infrastrutture intelligenti negli edifici vs sistemi tradizionali: differenze principali

Negli edifici intelligenti, le infrastrutture non sono più sistemi isolati e statici, ma componenti interconnesse che dialogano tra loro attraverso dati e piattaforme digitali. A differenza dei sistemi tradizionali, progettati per funzionare in modo indipendente e con logiche prevalentemente reattive, le infrastrutture smart consentono una gestione integrata, dinamica e orientata alle prestazioni.

La differenza principale risiede nella capacità di monitorare e controllare in tempo reale impianti e servizi dell’edificio. Sistemi di climatizzazione, illuminazione, sicurezza ed energia possono essere regolati automaticamente in base all’uso degli spazi, alle condizioni ambientali e ai consumi effettivi, riducendo sprechi e costi operativi.

Un ulteriore elemento distintivo è l’integrazione tra infrastrutture fisiche e modelli digitali. L’uso del BIM negli edifici intelligenti, come approfondito nel contesto delle smart city, permette di gestire l’edificio lungo tutto il suo ciclo di vita, supportando attività di manutenzione programmata, simulazioni di scenari e analisi delle prestazioni nel tempo.

In sintesi, rispetto ai sistemi tradizionali, le infrastrutture intelligenti negli edifici offrono:

maggiore efficienza energetica, grazie a sistemi di controllo automatici e adattivi;
riduzione dei costi di gestione, attraverso il monitoraggio continuo e la manutenzione predittiva;
migliore comfort e sicurezza, per utenti e occupanti;
integrazione con le infrastrutture urbane, rendendo l’edificio parte attiva della smart city.

Come iniziare con le infrastrutture intelligenti: consigli e best practice

L’implementazione di infrastrutture intelligenti è un percorso complesso che richiede pianificazione, tecnologia avanzata e un impegno verso la sostenibilità. Per iniziare con successo, è fondamentale definire una visione strategica che tenga conto delle esigenze specifiche della comunità e degli obiettivi a lungo termine. Coinvolgere i cittadini nel processo decisionale aiuta a costruire una gestione condivisa e responsabile. Un altro passo cruciale è investire nelle tecnologie come l’Internet delle Cose (IoT), l’Intelligenza Artificiale (IA), le smart grids e l’analisi dei Big Data, che, come abbiamo visto, costituiscono la base per la raccolta e l’analisi dei dati in tempo reale.

Inoltre, è essenziale creare una piattaforma di servizi integrata, che consenta di elaborare i dati raccolti e offrire servizi urbani ottimizzati come trasporti intelligenti, gestione dei rifiuti e sicurezza. La sostenibilità ambientale deve essere al centro del progetto, con l’adozione di energie rinnovabili e soluzioni per la gestione intelligente delle risorse. La sicurezza dei dati è altrettanto importante, garantendo protezione delle informazioni sensibili e privacy per i cittadini.

Per garantire un’implementazione efficace, è fondamentale investire nella formazione del personale, collaborare con istituti di ricerca e università per sviluppare competenze specifiche. La collaborazione pubblico-privato può facilitare l’accesso a risorse finanziarie e tecniche, accelerando lo sviluppo delle infrastrutture. Infine, il monitoraggio continuo e la valutazione dei risultati sono essenziali per adattare le infrastrutture alle esigenze in evoluzione, migliorando costantemente i servizi offerti e creando città più resilienti e sostenibili nel lungo periodo.

Soluzioni software per la gestione delle infrastrutture intelligenti

Per gestire al meglio la complessità delle operazioni derivanti dalle infrastrutture smart, è necessario affidarsi a un BIM management system. Questo perché ti consente di integrare in un’unica piattaforma strumenti BIM IoT e digital twin, capacità di archiviazione ed elaborazione dei dati raccolti…E molto di più.

In questo video puoi osservare brevemente le potenzialità dello strumento così puoi avere una visione migliore dell’argomento trattato.

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FAQ – Domande frequenti sulle smart infrastructure

Che cosa si intende per smart infrastructure?

Le smart infrastructure sono infrastrutture urbane e civili – come edifici, reti energetiche, sistemi di trasporto e reti idriche – dotate di tecnologie digitali e sensori che consentono di raccogliere, analizzare e utilizzare dati in tempo reale. Queste infrastrutture sono in grado di monitorare il proprio funzionamento e di adattarsi alle condizioni operative per migliorare efficienza, sicurezza e sostenibilità.

Qual è la differenza tra smart infrastructure e infrastrutture tradizionali?

A differenza delle infrastrutture tradizionali, che operano in modo statico e reattivo, le smart infrastructure sono sistemi dinamici e interconnessi. Grazie all’integrazione tra sensori, piattaforme digitali e modelli BIM, consentono il monitoraggio continuo, la manutenzione predittiva e una gestione basata sui dati lungo l’intero ciclo di vita dell’opera.

Quali tecnologie rendono possibili le smart infrastructure?

Le smart infrastructure si basano sull’integrazione di più tecnologie chiave, tra cui Internet of Things (IoT) per la raccolta dei dati, Intelligenza Artificiale per l’analisi e il supporto alle decisioni, Big Data Analytics per l’elaborazione di grandi volumi informativi, reti 5G per la connettività in tempo reale e cloud computing per l’archiviazione e la gestione dei dati.

In che modo il GIS supporta le infrastrutture intelligenti?

Il GIS svolge un ruolo centrale nella pianificazione e nel monitoraggio delle smart infrastructure, perché consente di integrare dati tecnici e informazioni territoriali in un unico ambiente. Grazie alla geolocalizzazione degli asset e dei sensori, il GIS permette una visione spaziale delle infrastrutture, supportando decisioni basate sul territorio, la gestione delle reti e la manutenzione programmata.

Quali vantaggi offrono le smart infrastructure nella gestione delle risorse?

Le smart infrastructure migliorano la gestione delle risorse grazie a un approccio data-driven che riduce sprechi idrici ed energetici, ottimizza i consumi e aumenta l’efficienza operativa. L’analisi continua dei dati consente inoltre di individuare anomalie e intervenire in modo mirato, riducendo costi di gestione e impatti ambientali.

Come le smart infrastructure migliorano la gestione delle emergenze urbane?

Grazie al monitoraggio continuo e all’analisi in tempo reale dei dati, le smart infrastructure supportano sistemi di allerta precoce e il coordinamento tra servizi di emergenza. L’integrazione con dati geospaziali permette di localizzare rapidamente le aree critiche, valutare l’evoluzione del rischio e passare da una gestione reattiva delle emergenze a un approccio più preventivo e predittivo.

In quali ambiti urbani trovano applicazione le smart infrastructure?

Le smart infrastructure trovano applicazione in numerosi ambiti delle smart city, tra cui illuminazione pubblica intelligente, gestione del traffico, mobilità sostenibile, monitoraggio ambientale, edifici intelligenti, reti energetiche e gestione delle risorse idriche. In tutti questi contesti contribuiscono a migliorare la qualità della vita e la resilienza urbana.

 

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